Il test statistico che si sceglie dipende dal tipo di dati e il vostro obiettivo di ricerca. Dati possono essere continue, binomiale o n. Dati continui sono misurati su una scala con una gamma completa di valori. Gli esempi includono temperatura, peso e altezza. Binomiali dati hanno solo due valori, in genere sì e no, favoriscono e non accettare o vincere e perdere. Posizioni in una gara vengono ordinati i dati. Una volta che avete capito il tipo di dati che avete, determinare le vostre domande di ricerca, che potrebbero includere la descrizione dei dati, confronto di dati, test di associazione e predizione del risultato.
Istruzioni
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Descrivere i dati con statistiche come la media, la modalità, la mediana e la gamma. Se i dati sono continui, utilizzare la media e la deviazione standard. La modalità identifica il valore più frequente, il numero centrale è la mediana e l'intervallo è la differenza tra il più alto e i valori più bassi.
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Confrontare i dati per un valore noto. Utilizzare chi-quadrato, se i dati totali binomiale di dati. Utilizzare un t-test se i dati sono continui e si vuole vedere se la media di un gruppo è significativamente differente da quello del gruppo di confronto.
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Confronta i due gruppi, usando un indipendenti t-test per dati continui e un test chi-quadro se dati sono binomiali. Se i dati sono classificati, utilizzare il test di Mann-Whitney.
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Confrontare più di due gruppi utilizzando un test Anova per dati continui e una prova di Cochrane Q per dati binomiale. Il test di Friedman è appropriato se si hanno classificato i dati.
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Se i dati sono in continui, verificare l'associazione tra due variabili con la correlazione di Pearson. Utilizzare coefficienti di contingenza per dati binomiali o la correlazione di Spearman per dati n.
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Bisogna pronosticare facendo uso di regressione lineare con dati continui. Binomiali dati richiedono la regressione logistica, mentre la regressione non parametrica viene utilizzata per dati n.
Consigli & Avvertenze
- Se la dimensione del campione è abbastanza grande e non siete sicuri di quale tipo di dati si dispone, è possibile utilizzare test per dati continui.
- Il più piccolo il vostro campione, più inaffidabili i tuoi dati saranno, indipendentemente dal fatto il test statistico scelto.