L'analisi fattoriale è un metodo statistico per scoprire variabili latenti in un insieme di variabili osservate. Variabili osservate sono qualità che si può misurare direttamente. In analisi fattoriale, queste sono spesso le risposte alle domande, ma può anche essere misure fisiche. Variabili latenti sono qualità che non si può misurare direttamente, ad esempio le caratteristiche di personalità. L'analisi fattoriale richiede l'utilizzo di un computer e software statistici come R, SAS, SPSS o altri software simili.
Istruzioni
• Guardate il numero di fattori mantenuto. Uno dei compiti della persona facendo l'analisi fattoriale è quello di decidere il numero di fattori di conservare. Questo rappresenta il numero di variabili latenti sottostanti nel set di dati. Tuttavia, non esiste una regola dura e veloce su come molti fattori per mantenere, e può essere in disaccordo con la scelta dell'analista.
• Esaminare le correlazioni tra i fattori. L'analista deve scegliere un metodo di rotazione di fattore. Ci sono molti tipi di rotazione, ma cadono in due grandi categorie: ortogonali ed oblique. Fattori ortogonali sono attivà di forza, fattori obliqui sono correlati. Guardando le correlazioni rivelerà quale scelta l'analista fatta, e, se obliquo, quanto forte sono le relazioni.
• Guardate i caricamenti di fattore. Ci sarà, nell'output, una matrice di caricamenti di fattore. I carichi di fattore raccontano come le variabili osservate sono correlate ai fattori latenti. Gamma di carichi da -1 a + 1. Carichi che sono vicine allo zero significano che la variabile osservata non è fortemente legata a tale fattore. Guardate le variabili che hanno carichi lontano da zero su ogni fattore e vedere se i fattori di senso, sostanzialmente.
Consigli & Avvertenze
- Di solito si dovrebbe guardare diverse analisi fattoriali diverse dello stesso set di dati.
- L'analisi fattoriale è un compito complesso e statistico, con molte scelte.