Come lavorare Chi quadrati

Come lavorare Chi quadrati

Indagine scientifica richiede la creazione e l'esecuzione di esperimenti per testare e convalidare modelli. Una volta completato un esperimento i dati raccolti devono essere confrontato ai dati previsto dai modelli. Un numero di test statistici può farlo, ma il più comunemente usato è conosciuto come il test chi quadrato. Questo consente il calcolo di un valore del chi quadrato. Questo valore può essere cercato su una tabella per verificare se c'è una discrepanza statistica tra il modello e dati sperimentali.

Istruzioni

• Fare una tabella a cinque colonne dei dati sperimentali e teorici. Etichettare l'intestazione della prima colonna "Dati sperimentali", l'intestazione della seconda colonna "Dati teorici", il titolo della terza colonna "Sperimentale meno teorica", il titolo della quarta colonna "(sperimentale meno teorica) al quadrato", e il titolo della quinta colonna è "(sperimentale meno teorica) al quadrato/teorico".

• Scrivere i dati sperimentali e teorici nelle prime due colonne. Utilizzando una calcolatrice calcolare i valori delle altre colonne. La formula per le restanti colonne è date nelle rubriche.

• Calcolare la somma dei valori nella quinta colonna. Questo è noto come il valore chi quadrata. Stabilire uno standard per decidere o meno i valori sperimentali e teorici corrispondono. Ad esempio, può essere deciso che se i valori sperimentali e teorici sono all'interno del 5% (0.05) una da altra, quindi sono d'accordo. Determinare il numero di gradi di libertà. Questo è il numero di categorie con 1 sottratto. Ci sono solo due categorie (teoriche e sperimentali) in questo esempio, quindi i gradi di libertà è uguale a 1.

• Cercare il valore del chi quadrato per numero di gradi di libertà e il valore di percentuale accettabile. Seguendo l'esempio, trovare i gradi di libertà = 1 riga e il valore percentuale = 0.05 colonna. Trovare il valore di intersezione tra queste righe e colonne.Se il valore calcolato per chi squadrato supera il valore trovato nella tabella, quindi dati sperimentali e teorici sono d'accordo all'interno di 5 per cento. Se il valore calcolato per il chi quadrato è minore del valore trovato nella tabella, poi c'è una discrepanza tra i dati sperimentali e teorici di oltre il 5 per cento.