Le tendenze sono modelli di una variabile nel tempo. Ad esempio, si potrebbe guardare la tendenza della popolazione degli Stati Uniti nel XX secolo, o la tendenza del numero di automobili in Cina dal 1950 ad oggi o qualsiasi quantità che varia nel tempo. Le tendenze possono assumere molte forme, tra cui esponenziali e logaritmiche; due forme comuni di tendenze sono lineari e quadratiche.
Istruzioni
• Interpretare una tendenza lineare. Se si stampa la variabile contro il tempo, con il tempo sull'asse orizzontale e la variabile sull'asse verticale, una tendenza lineare significa che la variabile aumenta o diminuisce in circa una linea retta. Se si chiama ora "T" e la variabile "Y", quindi una tendenza lineare può essere scritta come Y = aT + c + e, dove "a" e "c" sono costanti e "e" è errore (che consente la variabile di non seguire un trend perfetto). C rappresenta il valore iniziale della variabile, ovvero livello della variabile nel primo punto di tempo. Se la variabile continua a seguire la stessa tendenza in futuro, allora esso sarà aumentare (o diminuire) lo stesso importo per ogni periodo di tempo.
• Identificare un trend quadratico. In un complotto della variabile contro il tempo, una tendenza quadratica pura verrà visualizzato come una curva che segue una forma quadratica. Questo può essere scritto come Y = a ^ 2 + c + e, dove "a" e "c" sono costanti e "e" è errore. C rappresenta il valore iniziale della variabile, livello della variabile nel primo punto di tempo. Se una variabile segue una tendenza puramente quadratica, quindi se aumenta di un'unità in un determinato periodo di tempo, aumenterà di ((A ^. 5) + 1) ^ 2 unità presso il successivo periodo di tempo. Ad esempio, se la variabile aumenta di 100 unità in una particolare ora, esso aumenterà di 121 unità nella prossima ora. La velocità di un oggetto cade segue un andamento quadratico, fino a quando colpisce il suolo.
• Interpretare una combinazione delle tendenze lineari e quadratiche. Spesso, una variabile sarà meglio in forma di una tendenza che contiene gli elementi lineari e quadratici. Questi possono essere scritti come Y = a ^ 2 + bT + c + e. In una tendenza di combinazione, c'è una tendenza lineare rimane dopo la tendenza quadratica è contabilizzata.
• Domanda se uno di questi è appropriata. È anche importante chiedere se uno qualsiasi di queste tendenze si adatta davvero i dati. Spesso, nessuna tendenza semplice si adatta perfettamente i dati. Se è possibile tracciare la linea di tendenza (lineare, quadratica o una combinazione) come una linea sopra i dati, come pure i dati si adattano la linea? Non ci sono regole reale per determinare quanto è buono un fit è necessario; Devi usare il giudizio.