In statistica, un intervallo di confidenza è anche conosciuto come un margine di errore. Dato un campione di definite dimensioni, o il numero di risultati dei test che sono state prodotte da ripetizioni identiche, un intervallo di confidenza segnalerà un particolare intervallo entro il quale può essere stabilita una certa percentuale di certezza nei risultati. Ad esempio, uno scienziato può solo essere in grado di dire con certezza al 90% che i risultati rientrino 48 e 52 nel suo esperimento. La gamma di 48-52 sarebbe un intervallo di confidenza, e il 90% sarebbe un livello di confidenza. Al fine di determinare un intervallo di confidenza, devono essere analizzati i dati di test originale.
Istruzioni
Intervallo di confidenza di un campione
• Calcolare la media di insiemi di dati. La media è anche conosciuto come la media. Aggiungere tutti i numeri all'interno del set di dati e dividere per la quantità di valori all'interno del set di dati, noto anche come dimensione del campione, per determinare la media. Ad esempio, se il tuo set di dati ha i numeri 2, 5 e 7, è necessario aggiungere queste insieme (un totale di 14) poi dividere per 3 per una media di 4.67.
• Calcolare la deviazione standard del set di dati, che è descritto nella sezione 2.
• Prendere la radice quadrata della dimensione del vostro campione. Dividere la deviazione standard, calcolata nel passaggio 2 per la radice quadrata della dimensione del campione. Il numero risultante è conosciuto come l'errore standard della media.
• Sottrarre uno dal vostro campione per determinare gradi di libertà del vostro campione. Decidere successivamente il livello di confidenza percentuale che vuoi vivere il tuo campione di avere. Sono esempi di livelli di probabilità percentuale comune 95%, 90%, 80 e 70%.
• Fare riferimento al grafico t-table (Vedi risorse) per determinare il valore critico del campione, o t. individuare la riga che ha il tuo numero di gradi di libertà. Seguire tale riga da altra parte finché non si interrompe la colonna che corrisponde il vostro deciso al valore per la percentuale di livello di fiducia, che è elencata nella parte inferiore della tabella.
• Moltiplicare la deviazione standard calcolata nel passaggio 3 con il valore critico appena trovato su t-table. Sottrarre questo numero dalla media originale del campione per determinare il limite inferiore dell'intervallo di confidenza. Aggiungere il valore alla media per determinare il limite superiore dell'intervallo di confidenza.
Deviazione standard di un campione
• Individuare il primo valore nel set di dati. Sottrarre da esso la media delle tue dimensioni intero campione. Questo valore di quadrati e registrarlo. Individuare il secondo valore nel set di dati. Sottrarre da esso la media delle tue dimensioni intero campione. Questo valore di quadrati e registrarlo. Continuare questo processo per tutti i numeri nei dati.
• Aggiungere tutti i valori rilevati nel passaggio 1 insieme. Dividere questo valore per i gradi di libertà del tuo set di dati, che è il numero di valori nel set di dati meno uno.
• Prendere la radice quadrata del valore calcolato al passaggio 2 per arrivare alla deviazione standard del campione.