Un t-test accoppiato è un test di confronto per uno studio di ricerca. Una volta completate le conclusioni della ricerca, test di confronto sarà spesso necessario verificare i fatti. Un t-test accoppiato sarà una replica della ricerca, ma producono i propri risultati. Se il test originale è corretto, i risultati saranno gli stessi, ma se il test originale ha difetti, un t-test sarà scoprire questi difetti.
Istruzioni
• Impostare due ipotesi. La prima ipotesi è l'ipotesi di null, che si assume la media di entrambi i test sono uguali, o che entrambi i test avranno lo stesso risultato. La seconda ipotesi è l'ipotesi alternativa, supponendo che la media non è uguale, o i test avrà esiti diversi.
• Assegnare un livello di importanza. In test statistici, come il t-test accoppiato, il livello di significatività è il metodo di inferenza utilizzato per sostenere o respingere le richieste basate su dati di esempio. Per assegnare un livello di significatività, iniziano da zero. Ad esempio, viene creato un nuovo farmaco per un'afflizione esistente e relativo reclamo, o livello di significatività, inizia da zero, vale a dire non è migliore o peggiore rispetto al farmaco corrente è stato creato per sostituire. Il solito livello di significatività è il 5 per cento.
• Calcolare il parametro, che significa per delineare i risultati attesi dell'attività utilizzando una formula per il t-test accoppiato esempio. I parametri sono generalmente utilizzati per comprendere l'output di attività, come l'attività che si svolge mentre è in corso un esperimento.
• Verificare l'ipotesi e prendere una decisione. Se il valore calcolato, o il risultato della seconda prova, è maggiore il valore di tabella - o il risultato del primo test - l'ipotesi nulla è rifiutata. Se il valore calcolato è inferiore al valore di tabella, l'ipotesi di null è accettato come corretto.