Gli scienziati usano correlazione per mostrare la relazione tra due variabili mutevoli o gruppi. Quando uno studio sta cercando di mettere in relazione due apparentemente variabili indipendenti, il coefficiente di correlazione è la statistica più robusta disponibile per mostrare come queste variabili cambia uno rispetto a altro. Forza di correlazione è definita dal coefficiente di correlazione. Questo coefficiente è vicino a uno, più forte è il correlazione. Le correlazioni possono essere negative, che mostra una relazione inversa; come una variabile aumenta, l'altro diminuisce. Misure di correlazione vengono spesso utilizzate come misurazioni statistiche per definire come attendibilmente variabili spostano uno rispetto a altro.
Istruzioni
• Definire N. Questo è il numero di valori in ogni gruppo. Questo numero deve essere lo stesso tra i gruppi. Ad esempio, se ci sono cinque valori nel primo gruppo e cinque nella seconda, N = 5.
• Definire Sum(X). Sommare tutti i valori nel gruppo uno.
• Definire Sum(Y). Sommare tutti i valori nel gruppo due.
• Definire Sum(XY). Moltiplicare il primo valore nel gruppo uno con il primo valore nel gruppo due. Proseguire verso il basso l'elenco di valori fino a ogni valore nel primo gruppo è stato moltiplicato per un valore nel secondo gruppo. Sommare tutti i prodotti.
• Definire Sum(X^2). Piazza tutti i valori nel gruppo uno e sommarli tra loro.
• Definire Sum(Y^2). Piazza tutti i valori nel gruppo due e sommarli tra loro.
• Trovare la radice quadrata di [NSum(X^2)-(Sum(X)) ^ 2][N*Sum(Y^2)-(Sum(Y)) ^ 2]. Chiamare questo valore "SqRt."
• Calcolare il coefficiente di correlazione inserendo i valori definiti nella seguente equazione: NSumXY - Sum(X)Sum(Y) / SqRt. La risposta a questa equazione sarà un numero compreso tra -1 e 1. Una correlazione pari a zero indica che le due variabili non sono correlate a tutti. Come il valore di correlazione si avvicina a 1, i gruppi sono più fortemente correlati.
Consigli & Avvertenze
- Calcoli di correlazione possono essere applicati a più di due categorie di aggiunta di una definizione di Z e modificando il valore di Sum(XY) a Sum(XYZ) e compresa la categoria Z nelle formule.