Una distribuzione multinomiale è una distribuzione di probabilità di un evento che ha esiti categorici. Vale a dire, dà la probabilità di ciascuno di un numero di eventi che si tengono, dove gli eventi sono mutuamente esclusivi e dove deve accadere un evento. Ad esempio, le probabilità di un americano essere repubblicano, democratico o altro sarebbero essere distribuite multinomially. Così sarebbe la probabilità di un americano che vive in ogni continente.
Poiché le variabili (ad es. partito...) non sono numeriche, la covarianza esiste per ogni combinazione di valori di due variabili. Ad esempio, c'è la covarianza di una persona, da New York, essendo un democratico.
Istruzioni
• Decidere quali valori per ogni variabile che si desidera trovare la covarianza di. Ad esempio, la covarianza di una persona viene da NY e un democratico.
• Trovare la probabilità di uno degli eventi. Ad esempio, una persona venendo da NY. Questo potrebbe essere. 10.
• Trovare la probabilità di altro evento. Ad esempio, la probabilità di essere un democratico potrebbe essere. 4.
• Moltiplicare questi due insieme. 0,1 * 0,4 = 0,04.
• Moltiplica questi di n, il numero di persone nell'intero campione. Ad esempio, se esaminato 10.000 americani per trovare le probabilità sopra, quindi moltiplicare 0.04 * 10000 = 400.
• Moltiplicate questo per -1 per ottenere la covarianza. -1 * 400 = -400.
Consigli & Avvertenze
- Se trovate le covarianze di ogni combinazione di eventi si ottiene la matrice di covarianza. Nell'esempio, questo avrebbe 50 * 3 = 150 cellule.