P-valore è utilizzato nelle statistiche per test di ipotesi; è il significato del test. In un test di ipotesi, c'è un'ipotesi nulla, che si dice non c'è alcuna differenza tra le due popolazioni e un'ipotesi alternativa, che dice che c'è una differenza tra le due popolazioni. Per valori sufficientemente piccoli di p, può essere respinto l'ipotesi di null. Tuttavia, l'ipotesi alternativa non può essere accolto basata su un t-test. Valori di P sono generalmente considerati significativi se sono meno di 0.05.
Istruzioni
• Trovare i gradi di libertà il vostro t-valore nella colonna più a sinistra della tabella di corrispondenza.
• Seguire tale diritto di fila fino a trovare il valore di t. Seguire la colonna verso l'alto del grafico. Il t avrà due pedici; uno è k, o gradi di libertà, e l'altro è il quantile per tale valore-t. Sottrarre il quantile da 1 per ottenere il valore di p. Se il tuo t-valore è compreso tra due colonne, registrare il valore di colonne e di loro corrispondenti quantili e procedere al passaggio successivo.
• Sottrarre il valore di t dal t-valore più grande di quanto. Dividi questo numero per la differenza tra i due valori di t per entrambi i lati del tuo. Ad esempio, prendere un t-valore di 2.1342 con 6 gradi di libertà. Questo rientra tra i valori di 1.9432 e 2.4469. (2.4469 - 2.1342) / (2.4469 - 1.9432) = 0.5037.
• Moltiplica la differenza tra i due quantili registrati. Ancora una volta, per esempio: (0.975 - 0.95) x 0.5037 = 0.1259.
• Aggiungere il risultato sopra il quantile più piccoli e che deve essere sottratto 1 per ottenere il valore di p. Nell'esempio di finitura: p-valore = 1-- (0,95 + 0.1259) = 0.0374.
Consigli & Avvertenze
- Per ottenere il valore per un'ipotesi di due code, moltiplicare il risultato per 2.
- Per t-valori che rientrano tra i t-valori specificati nella tabella solo un p-valore approssimativo.