Nel miglioramento della qualità, un grafico di controllo viene utilizzato per determinare se un processo è stabile. In un grafico di controllo, i punti dati sono tracciati su un grafico e rispetto ai limiti di controllo superiori e inferiori. I limiti di controllo sono progettati per contenere 99 per cento di tutti i punti di dati del processo se il processo è in controllo. Se i punti dati ordinariamente cadono sopra o sotto questi limiti di controllo, il processo è considerato fuori controllo. Cause di variazione di qualità del processo dovrebbero essere studiate e risanate prima eventuali cambiamenti sistematici al processo come un intero può essere fatto e valutato.
Istruzioni
• Organizzare i dati in colonne. Se si stanno studiando il numero di chiamate riuscite di vendite fatte al mese dai tre centri di vendite su un periodo di tre mesi, i dati sarebbero simile a questa:
La prima colonna sarebbe il mese.
Mese
Gennaio
Febbraio
Marzo
La seconda colonna sarebbe dati di Sales Center 1.
Centro 1
4.888
5.000
5.245
La terza colonna sarebbe dati di vendite centro 2.
Centro 2
4.456
3.455
3.344
La quarta colonna sarebbe dati di Sales Center 3.
Centro 3
4.567
4.433
3.344
• Calcolare il numero medio delle vendite nel corso di tutti i centri di vendita per ogni periodo di mese. La media è calcolata sommando le vendite attraverso tutti i centri per ogni singolo mese e dividendo per il numero totale di centri di vendita. La media sono:
Gennaio: (4, 888 + 4, 456 + 4, 567) / 3 = 4,637.0
Febbraio: (000 + 3, 455 + 4, 5, 433) / 3 = 4,296.0
Marzo: (245 + 3, 344 + 3, 5, 344) / 3 = 3,978.7
• Calcolare la media grand, che è la media di tutte le vendite attraverso tutti i centri di vendita. Si sommano tutte le vendite e dividere per il numero totale di osservazioni.
(4, 888 + 4, 456 + 4, 567 + 5, 000 + 3, 455 + 4, 433 + 5, 245 + 3, 344 + 3, 344) / 9 = 4,303.6
• Calcolare la deviazione standard di tutte le osservazioni. Questo è noto come la deviazione standard grand. Per calcolare la deviazione standard sottrarre ogni osservazione dalla media. Quadrato di ciascuna di queste figure e prendere la somma di queste deviazioni dalla media. In questo esempio la somma delle deviazioni al quadrato dalla media è 4.383.866. Dividere questa cifra per il numero totale di osservazioni meno 1. In questo esempio 4.383.866/8 = 547983.3. La radice quadrata di questa figura è la deviazione standard. In questo esempio, la deviazione standard grand è 740.3.
• Calcolare la deviazione standard stimata dividendo la Gran deviazione standard per la radice quadrata del numero di osservazioni in ogni periodo di tempo. La radice quadrata di 3 è 1.7: 740.3/1.7 è 427.4.
• Calcolare i limiti di controllo superiore tenendo il grand media e aggiungendo ad esso una costante di 1,96. Moltiplicare questa cifra per la deviazione standard stimata. In questo esempio, il limite di controllo superiore è 4, 303.6 + 1.96 x 427.4 = 5,141.3.
• Calcolare i limiti di controllo inferiori prendendo la media grand e sottraendo una costante di 1,96. Moltiplicare questa cifra per la deviazione standard stimata. In questo esempio, il limite di controllo superiore è 4.303,6-1.96x427.4 = 3,465.9.
• Tracciare la media delle vendite per ogni periodo di tempo su un grafico con un punto separato che rappresenta ogni punto di dati. L'orizzontale o asse x del grafico saranno i mesi e l'asse verticale saranno i valori dei dati.
• Disegnare una linea orizzontale sul grafico segna il limite di controllo superiore e una marcatura il limite inferiore di controllo per completare il grafico di controllo.
Consigli & Avvertenze
- Dati per un grafico di controllo devono essere continuo e distribuita normalmente. Ci deve essere costante variazione nel processo, che significa che non ci sono differenze di qualità ampia nel processo in fase di studio.