Che cosa è un insieme di dati discreto?

Quando in esecuzione di un esperimento o conducendo un sondaggio, è necessario raccogliere dati per trarre conclusioni dal vostro lavoro. I dati che raccolti possono cadere in uno dei due tipi, discreti o continui. È utile sapere che tipo di dati sono quindi il miglior possibile analizzare e presentarlo.

Dati

Dati sono definiti come fatti o ha riunito per riferimento o analisi statistiche. Si possono raccogliere i propri dati, ad esempio, misurando le variabili in un esperimento, o registrando le caratteristiche di un insieme di oggetti o persone. Un set di dati è la lista delle misure, o raccolta di registrazioni, hai fatto. Il numero di misurazioni che fate è noto come la dimensione del campione del set di dati.

Dati discreti

Ci sono due principali tipi di dati: discreti e continui. La parola "discreta" significa separate e distinte. Dati discreti ha un numero limitato di categorie naturali, considerando che continua dei dati può assumere un numero infinito di valori e non ha nessuna categoria naturale. Le categorie di dati discreti non si sovrappongono. Matematicamente, possono assumere i valori di dati discreti punti separati, isolati sulla linea numero.

Esempi di dati discreti

Un esempio di dati discreti è colore dei capelli o degli occhi. Nel colore degli occhi, le categorie possono essere blue, marrone, verde e nocciola. Un esempio di dati continui è altezza o peso, dove nessun tali categorie esistono. È possibile imporre le proprie categorie sul peso mettendo ogni misurazione in una gamma di pesi. Ad esempio, queste gamme possono includere £ 100 a 109 e 110 a 119 chili, trasformandolo in un insieme di dati discreto. Tuttavia, il modo naturale per esprimere misure di peso è come un set di dati continuo.

Presentando e analizzando dati discreti

Diversi modi di presentare i dati si prestano alla visualizzazione di dati discreti, in particolare. Il modo più semplice è quello di elencare i dati in una tabella con le categorie in una colonna e il numero di occorrenze o frequenza, nella colonna successiva. Una semplice analisi che è possibile eseguire consiste nel calcolare la percentuale della frequenza totale che compone l'ogni categoria. Eseguire questa operazione aggiungendo ogni frequenza per trovare il totale, e dividendo la frequenza per ciascuna categoria di frequenza totale. Moltiplicare il risultato per 100 per trovare la percentuale.

Grafici a barre sono una più visivamente stimolante metodo per presentare un insieme di dati discreto, dove ogni categoria ha il suo bar sull'asse x del grafico e la frequenza di ciascuna categoria sull'asse y.