Ricercatori e scienziati spesso utilizzano test statistici chiamato t-test per valutare se due gruppi differiscono significativamente uno da altro. T-test prendere in considerazione i numeri su cui si basano i mezzi per determinare la quantità di sovrapposizione di dati tra i due gruppi.
Nozioni di base di T-Test
Un valore di t può essere calcolato dividendo la differenza fra i mezzi del gruppo dalla variabilità (chiamato l'errore standard della differenza) fra i gruppi.
Calcoli
Calcolo della differenza tra gruppo mezzi coinvolge semplicemente sottrazione di uno significare da altro.
L'errore standard della differenza può essere calcolata sottraendo la media di un gruppo da un unico campione in quello stesso gruppo, squadratura tale valore, quindi dividendo il valore per il numero totale di campioni nel gruppo meno 1. Questo calcolo deve essere eseguito per ogni campione unico, quindi tutti questi valori devono essere sommati insieme.
T-valore negativo
T-valore negativo indica semplicemente un'inversione la direzionalità dell'effetto, che non incide sul significato della differenza tra gruppi. Analisi di un t-valore negativo richiede l'esame del suo valore assoluto rispetto al valore in una tabella di valori di t e di gradi di libertà (che quantifica la variabilità del numero stimato finale). Se il valore assoluto del sperimentale t-valore è minore del valore trovato sulla tabella di gradi di libertà, i mezzi dei due gruppi possono essere detto per essere significativamente differente.