Affidabilità delle scale

Affidabilità delle scale

Scale sono utilizzate per giudicare gli attributi specifici di un gruppo o un oggetto e sono progettate per restituire una misura specifica o marcatore che può essere utilizzato per l'analisi. A volte questa analisi è semplice, come peso e talvolta le scale sono utilizzate per le misurazioni più complesse o teoriche. Indipendentemente dal mezzo, scale non sono perfettamente precisione e metodi differenti sono usati per migliorare la loro.

Varianza

A seconda della scala, ogni dispositivo scala darà una varietà di risposte diverse. Ci sarà sempre una differenza tra varianza della bilancia delle risposte e la varianza vera delle misurazioni. Queste variazioni e l'errore della bilancia, possono essere analizzati statisticamente. Indipendentemente dalla scala, lo stesso tipo di formule può essere utilizzato per giudicare l'affidabilità di scala.

Alfa di Cronbach

Il più comune "indice di affidabilità", utilizzata quando si analizza l'affidabilità delle scale è noto come alfa di Cronbach. Questa è una misura della coerenza interna e può essere espressa come una funzione del numero di elementi di prova totale, insieme con la Inter-correlazione media tra di loro. Questo produce un coefficiente alfa che vanno da zero a uno. Il più vicino ad uno, il più accurato è la scala.

Tipi di scale

Oltre alle indagini e altri tipi di strumenti statistici cui varianza è importante, vari dispositivi meccanici e digitali progettati per restituire risposte costante sono anche misurate utilizzando processi statistici. Bilance meccaniche tendono a variare in base alle proprietà fisiche dei materiali che sono fatti da, le sorgenti e i quadranti che devono essere costantemente adeguati al fine di dare risultati corretti. In bilance digitali, i segnali elettrici tendono a più accurata ma soffrono ancora leggera varianza a causa di fattori minori, tra cui calore e umidità.

Risposta emotiva

Nei sondaggi, ordinali indici utilizzati come scale di confrontare le risposte o punti di dati. Quando gli esseri umani sono coinvolti, risposte emotive a sondaggi e votazioni influirà sempre varianza. Una risposta umana veramente accurata, dal punto di vista degli analizzatori, è impossibile. Poiché ci sarà sempre varianza a causa di risposte umane uniche (persone non capire la domanda o avere pregiudizi precedente), test di affidabilità di scala può essere condotto per aiutare a produrre più accurati sondaggi.

Affidabilità dei dati

Dati non sono sempre favorevoli all'esame. Bilance meccaniche e digitali in genere operano all'interno dei confini di una tolleranza specifica per errore che è già stato testato dai produttori. Test di affidabilità vengono utilizzati solo nelle prime fasi della creazione del prodotto. Vengono utilizzati più frequentemente quando esaminando scale in relazione ai dati statistici restituito da specifici questionari.